研究方向：
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為重點(diǎn)，結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的智能化自動(dòng)化識(shí)別與檢測(cè)。近年來(lái)我們將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到了工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)療儀器和智慧城市等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在理論上取得了多項(xiàng)突破性進(jìn)展，開(kāi)發(fā)成功一系列智能產(chǎn)品，陸續(xù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化推廣階段，市場(chǎng)前景廣闊。
核心技術(shù)：
高反光表面缺陷檢測(cè)：通過(guò)在高反光表面不同光照、產(chǎn)品下取得不同類(lèi)型、形態(tài)、尺寸的劃痕缺陷圖像塊作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，再利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型檢測(cè)識(shí)別出高反光表面劃痕缺陷，解決了傳統(tǒng)圖像識(shí)別方法無(wú)法識(shí)別光影區(qū)域內(nèi)劃痕缺陷的難題。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于手機(jī)屏、液晶玻璃、金屬等各種反光材料表面的高精度劃痕、斑點(diǎn)的檢測(cè)。
復(fù)雜背景下的缺陷檢測(cè)方法：以深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，以所采集的缺陷數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，采用當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最為前沿的圖像分類(lèi)，目標(biāo)檢測(cè)以及實(shí)例分割等視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)來(lái)自動(dòng)分析大規(guī)模缺陷圖像數(shù)據(jù)，精確定位出數(shù)據(jù)中出現(xiàn)缺陷。
醫(yī)療顯微圖像自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)：以AI深度學(xué)習(xí)為主要技術(shù)手段,綜合了醫(yī)學(xué)影像學(xué)、遺傳學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能等多學(xué)科知識(shí)，為人類(lèi)染色體核型分析提供專(zhuān)家級(jí)自動(dòng)化解決方案，為細(xì)胞遺傳分類(lèi)、物種間親緣的關(guān)系以及染色體數(shù)目和結(jié)構(gòu)變異的研究提供重要依據(jù)。
微小筆畫(huà)缺陷檢測(cè)技術(shù)：以 Shi-Tomasi角點(diǎn)技術(shù)為基礎(chǔ)，快速地從圖像中提取到對(duì)應(yīng)特征，在充分考慮遮擋/仿射形變/非線性光照等因素的情況下，使用圖像形態(tài)學(xué)處理手段增強(qiáng)容錯(cuò)性，最終實(shí)現(xiàn)印刷圖案的精確定位，包括位置和角度偏差。再利用統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)方法啟發(fā)式地/自動(dòng)地搜尋印刷圖案缺陷。
相關(guān)業(yè)績(jī)：
在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域：
1、為華為南方工廠開(kāi)發(fā)成功了全國(guó)首套服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。
2、與手機(jī)廠合作，成功開(kāi)發(fā)了手機(jī)導(dǎo)光板缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。
醫(yī)療AI領(lǐng)域：
和三甲醫(yī)院合作，實(shí)現(xiàn)了染色體影像核型分類(lèi)與編號(hào)模型的開(kāi)發(fā)，可以和染色體顯微批量成像系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)染色體核型的自動(dòng)配對(duì)分析，分類(lèi)配對(duì)準(zhǔn)確率達(dá)到90%，大大優(yōu)于國(guó)外軟件，染色體核型分析效率提升3倍以上。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各種醫(yī)療顯微影像的自動(dòng)識(shí)別處理。
在智能交通領(lǐng)域：
1、公路病害檢測(cè)系統(tǒng)，采用對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)公路路面監(jiān)測(cè)影像進(jìn)行自動(dòng)處理，識(shí)別并定位公路路面病害如裂縫、龜裂、灰漿等等，彌補(bǔ)了目前自動(dòng)化圖像采集與后期人工手動(dòng)判斷之間的巨大鴻溝，可廣泛應(yīng)用與對(duì)各類(lèi)交通設(shè)施如邊坡、隧道、橋梁等檢測(cè)中。
2、與警燈廠家合作，研發(fā)成功的新型警車(chē)違章取證系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了違章場(chǎng)景和車(chē)牌號(hào)的自動(dòng)識(shí)別，通過(guò)了公安部的評(píng)審，并開(kāi)發(fā)成功了高速路版、城區(qū)版和摩托車(chē)版等系列化產(chǎn)品，在短短一年時(shí)間里已在全國(guó)推廣應(yīng)用了200多套。
智能視頻分析領(lǐng)域：
獲得省質(zhì)監(jiān)局2016年廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)體系試點(diǎn)項(xiàng)目立項(xiàng) “智能人像識(shí)別社區(qū)管理應(yīng)用先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)體系試點(diǎn)”；參與編寫(xiě)了廣東省兩項(xiàng)和人臉識(shí)別相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制定:TGDMA 3-2018《人像特征庫(kù)建設(shè)規(guī)范》、TGDMA 2-2018《人像特征核心元數(shù)據(jù)》。合作研發(fā)的多角度人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在真實(shí)環(huán)境下的多維動(dòng)態(tài)人像庫(kù)的建立，在廣東省公安廳打擊刑事犯罪“2016颶風(fēng)專(zhuān)項(xiàng)成果展”中，表現(xiàn)優(yōu)異，獲公安廳好評(píng)；在2017年廣東省公共安全技術(shù)防范協(xié)會(huì)舉辦的公共安全設(shè)備展覽中獲“廣東省公共安全科技創(chuàng)新成果獎(jiǎng)”。
實(shí)驗(yàn)設(shè)施設(shè)備：
高性能深度學(xué)習(xí)服務(wù)器一臺(tái)、激光系統(tǒng)一套。
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